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發表者 megumi1103, 2014/01/29 01:46:20
 
 
物超所值,Very good!

 

 

 

 

 


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下面附上一則新聞讓大家了解時事



德國總理梅克爾(Angela Merkel)周四(2日)將進行為期兩天的埃及和突尼西亞訪問,目標旨在減少來自北非,特別是來自利比亞巨大的難民人潮,希望敦好康活動促包含利比亞及突尼西亞在內的,非洲西北方阿拉伯馬格里布聯盟國成員加強邊境管制。

梅克爾此行首站將前往埃及,與埃及總統塞西(Abdel Fattah el-Sisi)會面,3日才前往突尼西亞,與總統艾塞布希(Beji Caid Essebsi)會談。隨行的商業代表團也將與兩國討論注資,協助兩國的經濟低迷情況,尤其是旅遊業衰退與青年的高失業率。

根據法新社報導,今年九月德國將舉行聯邦議會大選,為了提升民眾支持度,梅克爾迫切需要減少前往德國尋求庇護的難民人數,該國從2015年以來至少接納了超過100萬的移民。除了難民適應問題,國內也多有異議。

梅克爾相當關注利比亞的問題,比起埃及和突尼西亞,許多的難民借人口販子之手,以利比亞為中繼站偷渡到歐洲。梅克爾也在近日的每周報告中說:「如果利比亞政治局勢持續不穩,我們也無法阻止當地的人口販子,他們偷渡了大量難民前往義大利。」

事實上,2016年梅克爾已經訪問過東非的衣索比亞、西非的馬利和尼日,原本預計要訪問阿爾及利亞,但因為總統布特弗利卡(Abdelaziz Bouteflika)身體不適取消。做為北非的區域力量之一,梅克爾希望能透過埃及和突尼西亞的等周邊國家的力量,加強對移民的管制流動。





日本血癌病患藉由人工智慧(AI)臨床分析,再花費10分鐘閱讀2500萬份論文,與1500萬份藥物資訊,確定實際病因展開有效治療,新聞曝光全世界轟動,人工智慧學習力快,更有龐大資料當作後盾,未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易,從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師,最快也要13至14年,閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」,作為診斷疾病最重要依據,但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例,人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻,給予主治醫師建議,不僅於此,人工智慧具有整體學習特性,分析數據能快速共享,反觀人類經驗傳承不易,再加上個人因素影響,人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷,雖然人工智慧具有優勢,但仍有許多現實因素必須考量,台灣IBM總經理黃慧珠表示,目前必須由人類診斷疾病下處方,否則會有道德爭議,人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」,提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為,醫療結合人工智慧,法律與道德層面仍有許多討論議題,最終判斷必須是人,因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率,例如利用大數據分析,找出民眾慢性病重要因子,或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作,協助打造登革熱防疫決策模型,藉由數據分析,能夠模擬最有效防範措施;黃慧珠說,IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權,民間團體也有洽談合作案例,藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像,當病患躺入治療艙,能夠藉由電腦掃描治療疾病,包括外科手術或去除腫瘤,目前雖然是虛構內容,但人工智慧與大數據運用不斷加強,未來似乎很有可能實現。



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